Por Andresa Sartor-Harada y Juliana Azevedo-Gomes
Luego de analizar cómo la IA puede impactar tanto en el
rendimiento académico como en la satisfacción de los estudiantes, nos pareció
clave reunir algunas ideas prácticas para docentes universitarios que estén
explorando el uso de estas tecnologías en el aula.
La IA llegó para quedarse, pero cómo la usemos puede
marcar una diferencia enorme entre una experiencia enriquecedora… o una
despersonalizada.
Aquí van cinco recomendaciones basadas en los hallazgos de la
investigación presentada en AcademIA, en el post “IA en la universidad: ¿mejora
el rendimiento o deshumaniza la experiencia?”:
1. 🧭 Empezar con una
pregunta pedagógica, no técnica
Antes de elegir una herramienta de IA, preguntamos:
¿Qué problema quiero resolver? ¿Qué proceso quiero mejorar?
Esto nos ayuda a evitar el uso superficial de la tecnología y a mantener el foco en el propósito educativo.
2. 🤝 No reemplazar la
interacción humana
La IA puede automatizar muchas cosas, pero nunca
reemplaza el vínculo con el docente.
Aunque los estudiantes valoran las tutorías automatizadas, también expresan la
necesidad de contacto humano, contención y diálogo.
Por eso, complementamos, no sustituimos.
3. 🧑🎓 Incluir a los
estudiantes en el proceso
Conversar con ellos sobre cómo están usando la IA, qué les
ayuda y qué les molesta.
Eso nos da información clave para ajustar las estrategias. Además, les
permite desarrollar una mirada crítica sobre las tecnologías que usan.
4. ⚖️ Cuidar el equilibrio entre
automatización y personalización
Plataformas adaptativas y sistemas de recomendación pueden
mejorar el rendimiento, pero si usamos solo eso, corremos el riesgo de
estandarizar demasiado la experiencia.
Buscamos mantener espacios de autonomía, creatividad y reflexión que no pueden ser automatizados.
5. 🧩 Formarnos continuamente
La IA cambia rápido. Por eso, nos comprometemos con una formación
continua que no solo nos ayude a usar herramientas, sino también a
reflexionar sobre sus implicancias éticas, pedagógicas y emocionales.
Integrar IA en la universidad no es solo cuestión de
tecnología, sino de visión educativa.
💬 ¿Qué otras estrategias
estás explorando en tu práctica?
Nos encantaría abrir este espacio para compartir ideas, desafíos y
aprendizajes.
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